هوش مصنوعی Cebra

Cebra یک ابزار یادگیری ماشینی است که برای فشرده سازی داده های سری زمانی و آشکار ساختن ساختارها و تنوع پنهان استفاده می شود. در تجزیه و تحلیل داده‌های عصبی رفتاری عالی است و می‌تواند فعالیت در قشر بینایی مغز موش را برای بازسازی ویدیوی مشاهده‌شده رمزگشایی کند. Cebra همچنین می تواند برای داده های هیپوکامپ موش صحرایی و ضبط نوروپیکسل های 2 فوتونی برای نقشه برداری از فضا و کشف ویژگی های پیچیده سینماتیکی اعمال شود. این ابزار از داده های رفتاری و عصبی به شیوه ای مشترک، قابل یادگیری و با نظارت خود استفاده می کند تا فضاهای پنهان با کارایی بالا را ایجاد کند. این برای دقت و سودمندی در وظایف حسی حرکتی و رفتارهای ساده و پیچیده در بین گونه‌ها تایید شده است. Cebra همچنین اجازه می دهد تا از مجموعه داده های تک و چند جلسه ای برای آزمایش فرضیه ها بدون نیاز به برچسب گذاری استفاده شود. کاغذ پیش چاپ و اجرای نرم افزار برای الگوریتم به ترتیب در arxiv و Github موجود است.