Cebra یک ابزار یادگیری ماشینی است که برای فشرده سازی داده های سری زمانی و آشکار ساختن ساختارها و تنوع پنهان استفاده می شود. در تجزیه و تحلیل دادههای عصبی رفتاری عالی است و میتواند فعالیت در قشر بینایی مغز موش را برای بازسازی ویدیوی مشاهدهشده رمزگشایی کند.
Cebra همچنین می تواند برای داده های هیپوکامپ موش صحرایی و ضبط نوروپیکسل های 2 فوتونی برای نقشه برداری از فضا و کشف ویژگی های پیچیده سینماتیکی اعمال شود. این ابزار از داده های رفتاری و عصبی به شیوه ای مشترک، قابل یادگیری و با نظارت خود استفاده می کند تا فضاهای پنهان با کارایی بالا را ایجاد کند. این برای دقت و سودمندی در وظایف حسی حرکتی و رفتارهای ساده و پیچیده در بین گونهها تایید شده است.
Cebra همچنین اجازه می دهد تا از مجموعه داده های تک و چند جلسه ای برای آزمایش فرضیه ها بدون نیاز به برچسب گذاری استفاده شود. کاغذ پیش چاپ و اجرای نرم افزار برای الگوریتم به ترتیب در arxiv و Github موجود است.
- تجزیه و تحلیل فعالیت قشر بینایی در مغز موش برای بازسازی ویدیوی مشاهده شده
- نقشه برداری از داده های هیپوکامپ موش صحرایی و کشف ویژگی های پیچیده سینماتیکی
- تولید فضاهای نهفته با کارایی بالا برای وظایف و رفتارهای حسی حرکتی در میان گونه ها
- استفاده از مجموعه داده های تک و چند جلسه ای برای آزمایش فرضیه بدون برچسب گذاری
- فشرده سازی داده های سری زمانی برای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل کارآمد
جزئیات : Cebra
قیمتگذاری :
رایگان
تعداد بازدید : 104
۱۴۰۲-۴-۱۵
برچسب ها :
توسعه
آدرس سایت :
Cebra