هوش مصنوعی DraGAN

DragGAN یک ابزار هوش مصنوعی خلاقانه است که امکان دستکاری مبتنی بر نقطه تعاملی منیفولدهای تصویر تولیدی را فراهم می کند. این ابزار کنترل دقیقی بر روی ژست، شکل، بیان و چیدمان اشیاء تولید شده ارائه می‌دهد و آن را برای ترکیب محتوای بصری که نیازهای خاص کاربر را برآورده می‌کند، ایده‌آل می‌کند. برخلاف رویکردهای موجود که بر داده‌های آموزشی مشروح دستی یا مدل‌های سه‌بعدی تکیه می‌کنند، DragGAN یک روش تعاملی کاربر را برای کنترل شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) از طریق دستکاری نقاط روی یک تصویر معرفی می‌کند. با "کشیدن" این نقاط، کاربران می توانند بدون زحمت تصویر را به موقعیت های مورد نظر هدایت کنند و تغییر شکل ها و دستکاری های آسان را در دسته های مختلف مانند حیوانات، ماشین ها، انسان ها، مناظر و موارد دیگر امکان پذیر کنند. ویژگی‌های پیشرفته DragGAN شامل نظارت بر حرکت مبتنی بر ویژگی است که به حرکت نقاط به سمت موقعیت‌های هدف کمک می‌کند و رویکرد ردیابی نقطه‌ای که از ویژگی‌های متمایز GAN برای محلی‌سازی دقیق موقعیت نقاط دسته استفاده می‌کند. این ابزار در تولید خروجی های واقع گرایانه، حتی در سناریوهای چالش برانگیز که در آن محتوا مسدود شده است یا اشکال باید از صلبیت شی پیروی کنند، عالی است. مقایسه‌های کمی و کیفی مزیت DragGAN را نسبت به رویکردهای قبلی در کارهایی که شامل دستکاری تصویر و ردیابی نقطه می‌شوند نشان داده‌اند. این ابزار همچنین توانایی خود را در دستکاری تصاویر واقعی از طریق وارونگی GAN نشان می دهد. قابلیت‌های DragGAN نوید کنترل دقیق و انعطاف‌پذیر بر منیفولدهای تصویر تولیدی را می‌دهد و در نهایت ابزار قدرتمندی را برای دستیابی به نتایج بصری مورد نظر در اختیار کاربران قرار می‌دهد.