هوش مصنوعی NMF

NMF (فاکتورسازی ماتریس غیر منفی) یک تکنیک یادگیری ماشینی قدرتمند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده است. برای کشف الگوها و روابط پنهان در مجموعه داده های بزرگ استفاده می شود و به ویژه در برنامه هایی مانند مدل سازی موضوع، پردازش تصویر و تشخیص گفتار مفید است. NMF می تواند به سرعت روندهای معنی دار در مجموعه داده های بزرگ را شناسایی کند و آن را به ابزاری ارزشمند برای دانشمندان داده تبدیل کند. با تجزیه یک مجموعه داده بزرگ به مجموعه ای از اجزای کوچکتر و قابل مدیریت تر کار می کند. مؤلفه ها غیر منفی هستند و ساختار زیربنایی داده ها را به روشی قابل تفسیر نشان می دهند. استفاده از NMF ساده است و می‌توان آن را در حوزه‌های مختلف مشکل اعمال کرد. به ویژه برای کشف ساختار پنهان در مجموعه داده ها و همچنین برای استخراج ویژگی های معنی دار از داده های پر سر و صدا مفید است. علاوه بر این، NMF می تواند برای شناسایی روابط بین نقاط داده و ایجاد تجسم های روشنگر استفاده شود.